redis数据淘汰策略是什么

下面由redis教程栏目给大家介绍redis数据淘汰策略，希望对需要的朋友有所帮助！
1、淘汰简介
redis官方给的警告，当内存不足时，redis会根据配置的缓存策略淘汰部分keys，以保证写入成功。当无淘汰策略时或没有找到适合淘汰的key时，redis直接返回out of memory错误。
2、最大缓存配置
在redis中，允许用户设置的最大使用内存大小是 512g。
在 redis 中，允许用户设置最大使用内存大小 server.maxmemory，在内存限定的情况下是很有用的。譬如，在一台 8g 机子上部署了 4 个 redis 服务点，每一个服务点分配 1.5g 的内存大小，减少内存紧张的情况，由此获取更为稳健的服务。
3、6种数据淘汰策略
1、volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰
2、volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰
3、volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰
4、allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰
5、allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰
6、no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据
4、建议
了解了redis的淘汰策略之后，在平时使用时应尽量主动设置/更新key的expire时间，主动剔除不活跃的旧数据，有助于提升查询性能。
redis过期数据淘汰是指将键值对都删除掉，请了解！！！！！！！！！！！！！

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