利用点击率与转化率预测其它统计信息的可行性

近一段时间蝉大师与大家分享了非常多的苹果asm知识，今天我们的首席asm海外负责人将与大家一起来探讨苹果搜索广告系列ttr(点击率)和cvr(转化率)是否能预测其他任何性能统计信息的问题，包括ttr / cvr，cpt(每次点击费用)，cpa (每次下载的费用，因为苹果不计算安装/启动)和广告支出回报率(广告支出回报)。
在先前研究期间，我们有一些重要的结论与经历，与大家一起分享下：
cpt比cvr更有效地影响cpa。
ttr对cvr影响不大。
我们分析了141个完全匹配关键字。
我们没有控制出价。
我们从2周的时间里抽出数据。
蝉大师asm海外负责人研究结果如下：
我们先来看看是哪些因素又是如何影响cpa和roas。
cpa = cpt / cvr，因此降低cpt或增加cvr应该对cpa有好处。也就是说，cvr的定义限制在0-100%%uff0c而cpt在理论上是无限的，但在实践中将取决于有竞争力的定价压力。
cpa是否可取?
cvr如果增加r平方为.2284，斜率为-.0746(斜率为负，因此较低的cpa是可取的)。
cvr预测cpa
相比之下，降低cpt的r平方解释了cpa的下降.25095，斜率为-0772x。
cpt预测cpa
这表明，比较而言，cpt影响cpa的能力以3%%u4e3a更有效。
其实每次点击成本的趋势研究比其它研究更趣，也更为重要。我们还研究了cpt和cvr对roas的影响。
解设增加回报率的增长cvr的r平方为.0445，斜率为0.374(斜率为正，因为较高的投资回报率是可取的)。
cvr预测roas
另一方面，减少cpt的r平均值反映了广告投资报酬率的增加，为0.31616，斜率为0.0516x。
cpt预测 – roas
即使排除了研究的两个异常值，cpt> cvr的结果也是如此。
解释增加roas的cvr增加的r平均变为0.04979，而-.0041的斜率则表示负相关。
cvr-predict-roas_no异常值
roas减少cpt的r平方为0.02093，斜率为.0016x。
cpt-predict-roas_no异常值
其他发现：
ttr无法预测cvr
考虑到异常值，ttr与roas相关
就现阶段而言，虽然蝉大师asm分析师此次采用的数据集并不大，但这次有趣的调查可以为以后更大规模的研究奠定基础。在家对苹果asm的未来研究有什么建议的话，也可以与我们一同来进行分析。
本文由蝉大师原创。

已注册域名查询是怎样的 网站域名如何查询ip
建网站需要花多少钱 建站要使用什么主机
一般网站域名一个多钱
过期域名删除时间是什么时候？怎么申请域名？
如何选择网站模板 选择网站模板时要注意哪些问题
微软发布第一财季财报：营收371.54亿美元，净利润138.93亿美元
上海ecs云服务器搭建web
京东双轮驱动发力汽车后市场