NVIDIA Ampere GPU登陆Google Cloud

北京时间7月8日消息，nvidia a100 tensor core gpu现已登录google cloud，google发布了搭载a100的加速器优化的vm（a2）实例系列，这也使得google成为全球首个提供a100——这一最新gpu的云服务商。
nvidia ampere gpu登陆google cloud
自nvidia a100 gpu正式发布仅一个月后，该产品就已登陆google compute engine（云计算引擎），推出alpha测试版本，a100成为nvidia历史上进入云领域最快的一款gpu。
a100基于最新推出的nvidia ampere架构，实现了nvidia有史以来最大的性能升级。相比前代产品，其训练和推理计算的性能提升高达20倍，大幅提升了工作负载运行速度，赋能ai革命。
google cloud产品管理总监manish sainani表示：“通常客户希望我们提供最新的软硬件服务来帮助他们推动其在ai和科学计算领域的创新。正如此前率先采用nvidia t4 gpu一样，随着a2 vm系列的发布，我们又荣幸地成为了市场上首家提供nvidia a100 gpu的大型云服务供应商，我们期待这些全新的性能能够引领客户实现创新。”
在云数据中心中，a100可赋能众多计算密集型应用，包括ai训练和推理、数据分析、科学计算、基因组学、边缘视频分析、5g服务等。
基于google compute engine所搭载的a100的突破性性能，对于那些快速成长的、关键行业客户将能够加速其研究。a100可加速云端各种规模的、复杂的、不可预知的工作负载，包括纵向扩展ai训练和科学计算、横向扩展推理应用、实时对话式ai。
云端a100为各种规模的工作负载提速
全新a2 vm实例系列可提供多级别性能，有效提速cuda机器学习训练和推理、数据分析以及高性能计算的工作负载。
针对大型高要求工作负载，google compute engine可提供a2-megagpu-16g实例。该实例包含16个a100 gpu，配置共计640gb gpu内存和1.3tb系统内存，并全部通过nvswitch连接，总带宽高达9.6tb/s。
针对小型工作负载，google compute engine亦可提供低配版a2 vm，从而满足其特定应用的需求。
google cloud宣布，不久后将把nvidia a100的支持范围扩展到google kubernetes engine、cloud ai platform和其他google云服务。

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