Python有哪些基础知识

python基础知识：1、引用和对象；2、可变数据类型和不可变数据类型；3、引用传递和值传递；4、深拷贝和浅拷贝；5、基本数据类型；6、关键字、标识符和内置函数；7、算术、赋值运算符等等。
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python基础知识总结一、python概述：1.1、python的特点：
1、python是一门面向对象的语言，在python中一切皆对象
2、python是一门解释性语言
3、python是一门交互式语言，即其在终端中进行命令编程
4、python是一门跨平台的语言【没有操作系统的限制，在任何操作系统上都可以运行python代码】
5、python拥有强大和丰富的库，又被称为胶水语言，能把其他语言（主要c/c ）写的模块很轻松的结合在一起
1.2、python的优缺点：
1、优点：
a、易于维护和学习
b、广泛的标准库【提供了大量的工具】
c、可扩展性
d、python对于大多数据库都有相应的接口【mysql、sqlites3、mongodb、redis等】
e、支持gui编程【图形化界面】
f、语法简单，易于学习
2、缺点：
a、和c语言相比较python的代码运行速度慢
b、代码无法加密
1.3、python代码的执行过程：
大致流程：源码编译为字节码（.pyc)—–>python虚拟机——->执行编译好的字节码—–>python虚拟机将字节码翻译成相对应的机器指令（机器码）。
python程序运行时，先编译字节码并保存到内存中，当程序运行结束后，python解释器将内存中的字节码对象写到.pyc文件中。
第二次再运行时，先从硬盘中寻找.pyc文件，如果找到，则直接载入，否则重复上面过程。
优点：不重复编译，提高执行效率
二、python中的基础语法：2.1、python中变量在内存中的存储2.1.1引用和对象：
对象：当创建数据对象时，在内存中会保存对象的值，这个值就是对象自己；
引用：对象保存在内存空间，外部想要使用对象的值，就需要使用引用来操作对象。内存中会保存对象引用的数量，当某个对象的引用为0时，对象会被回收。
2.1.2可变数据类型和不可变数据类型
a、数据分类：
可变数据对象：列表（list）和字典（dict）
不可变数据对象：整型（int）、浮点型（float）、字符串（string）和元组类型（tuple）
注：此处的可变和不可变，是指内存中的对象（value）是否可以改变，对于不可变类型的对象，在对对象操作的时候，必须在内存中重新申请一块新的区域，即重新给一个新的地址用于存储；对于可变类型的对象，在对对象操作的时候，并不会重新申请新的地址，而是在该对象的地址后面继续申请即可，即address并不会改变，而是address的区域的大小会变长或变短。
不可变数据类型：对象本身的值不可变，如果改变了变量的值，相当于新建了一个对象，而对于相同值的对象，在内存中只有一个对象。
可变数据类型：允许变量的值进行改变，对于变量给值的过程中，只是改变了变量的值，而不会新建一个对象，所以可变数据类型的意思就是说对一个变量进行操作时，其值是可变的，值的变化并不会引起新建对象，即地址是不会变的，只是地址中的内容变化了或者地址得到了扩充。，不过对于相同的值的不同对象，在内存中则会存在不同的对象，即每个对象都有自己的地址，相当于内存中对于同值的对象保存了多份，这里不存在引用计数，是实实在在的对象。
2.1.3引用传递和值传递（函数传值）
说明：可变对象为引用传递，不可变对象为值传递
引用传递：传递列表或者字典时，如果改变引用的值，就修改了原始的对象
def check(l): print(l) print(id(l)) l.append([1, 23, 2, 3, 4]) return ll = [1, 2, 3, 4]print(check(l))print(id(l))'''[1, 2, 3, 4]2902500909320[1, 2, 3, 4, [1, 23, 2, 3, 4]]2902500909320''' 值传递：当传递不可变对象时，如果改变引用变量的值，只是创建了不同的对象，原始对象并没有改变。
def check(s): print(s) print(id(s)) s = "i am test" print(id(s)) return ss = "this is a test"print(check(s))print(s)'''this is a test24184240294242418424029488i am testthis is a test'''2.1.4深拷贝和浅拷贝
浅拷贝：语法：copy.copy()，浅拷贝是创建了一个和原对象一样的类型，但是其内容是对原对象元素的引用。
深拷贝：语法：copy.deepcopy(),在内存中将所有的数据重新建立一份。
变量的本质：在内存中开辟了一块空间，其中存储了指定类型的数据【实体（对象）存储在堆中，变量（引用）存储在栈空间中
2.2基本数据类型
python中常用的数据类型有：整型（int）、浮点型（float）、字符串（string）、空值（none）、布尔值（true和false）、复数、类、函数等
python中常量的命名规则使用变量名为全大写为常量
变量的命名遵循标识符的命名规则
2.3关键字、标识符和内置函数
1、关键字：在python中被赋予了特殊含义的英文单词
python中的关键字的查看使用keyword模块
import keyword as keykey.kwlist'''['false','none','true','and','as','assert','break','class','continue','def','del','elif','else','except','finally','for','from','global','if','import','in','is','lambda','nonlocal','not','or','pass','raise','return','try','while','with','yield']''' 2、标识符的命名规则：标识符的命名构成：数字、字母、下划线，但不能以数字开头，在标识符的命名中严格区分大小写
命名规范：
python官方：所有单词全部小写，不同单词之间使用下划线分割，普遍是用驼峰命名法（小驼峰与大驼峰）
3、内置函数：
import sysdir(sys.modules['__builin__'])内置函数表;
内置函数 abs()dict()help()min()setattr()all()dir()hex()next()slice()any()pmod()id()object()sorted()ascii()enumerate()input()oct()staticmethod()bin()eval()int()open()str()bool()exec()isinstance()ord()sum()bytearray()filter()issubclass()pow()super()bytes()float()iter()print()tuple()callable()format()len()property()type()chr()frozenset()list()range()vars()classmethod()getattr()locals()repr()zip()compile()globals()map()reversed()import()complex()hasattr()max()round() delattr()hash()memoryview()set() 2.4python运算符2.4.1算术、赋值运算符

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