hbase依靠什么存储底层数据

hbase依靠“hdfs”存储底层数据。hbase利用hadoop hdfs作为其文件存储系统，为hbase提供高可靠性的底层存储支持；hdfs有着高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的硬件上。
hbase – hadoop database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用hbase技术可在廉价pc server上搭建起大规模结构化存储集群。
hbase依靠“hdfs”存储底层数据。
hbase是google bigtable的开源实现，类似google bigtable利用gfs作为其文件存储系统，hbase利用hadoop hdfs作为其文件存储系统；google运行mapreduce来处理bigtable中的海量数据，hbase同样利用hadoop mapreduce来处理hbase中的海量数据；google bigtable利用 chubby作为协同服务，hbase利用zookeeper作为对应。
上图描述hadoop ecosystem中的各层系统。其中,hbase位于结构化存储层，hadoop hdfs为hbase提供了高可靠性的底层存储支持，hadoop mapreduce为hbase提供了高性能的计算能力，zookeeper为hbase提供了稳定服务和failover机制。
hdfs
hadoop分布式文件系统(hdfs)是指被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统（distributed file system）。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时，它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。hdfs是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。hdfs能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。hdfs放宽了一部分posix约束，来实现流式读取文件系统数据的目的。hdfs在最开始是作为apache nutch搜索引擎项目的基础架构而开发的。hdfs是apache hadoop core项目的一部分。
hdfs有着高容错性（fault-tolerant）的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上。而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。hdfs放宽了（relax）posix的要求（requirements）这样可以实现流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。
hdfs采用了主从（master/slave）结构模型，一个hdfs集群是由一个namenode和若干个datanode组成的。其中namenode作为主服务器，管理文件系统的命名空间和客户端对文件的访问操作；集群中的datanode管理存储的数据。

云服务器租赁排行
电脑发热容易死机是什么原因 电脑过热就死机的解决教程
电脑提示C盘空间不足怎么办？360C盘搬家解决C盘空间不足的方法
Google Cloud现已提供Workspot Cloud PC
云服务器运行ui交互型挂机脚本
租云服务器步骤图
租用阿里云mqtt服务器
【涨知识】教你用网站流量来看出SEO网站推广的效果