AI性能最高提升20倍 阿里云推出搭载NVIDIA A100的新一代GPU云服务器

随着人工智能的不断发展，深度学习的训练模型越来越庞大和复杂，训练模型对算力的需求也在快速增长。
云上ai训练已经被越来越多的开发者接受。为了让开发者第一时间享受到最新款的算力，近日，阿里云异构计算宣布推出gn7 gpu系列云服务器。这也是国内首款应用nvidia a100 gpu的商业化云服务器。
gn7系列实例是阿里云新一代gpu计算实例，主要面向ai训练和高性能计算应用。该产品基于nvidia a100 tensor core gpu打造，云服务器中的8块a100 gpu以nvidia nvswitch实现了gpu之间的nvlink直接通信。
结合最新支持的tensor core加速能力，阿里云gn7云服务器最高可让ai最佳性能提升20倍，高性能计算速度提升2.5倍，单卡最高支持19.5tflops（fp64）、156tflops （tf32）、312 tflops（fp16 混合精度）的运算。对于大模型训练的场景，阿里云自研的神龙ai加速引擎aiacc可以通过优化多gpu训练通信效率，进一步提升多gpu和多机并行训练的加速比，为ai研发过程节省更多的时间和成本。
第一批上线的产品为效率最高的阿里云神龙裸金属实例ebmgn7, 用户可直接获得一台完整的配置有intel 2代xeon scalable 52核cpu、768g系统内存和由 nvswitch互联的8颗a100 的gpu服务器主机。?
随着人工智能的不断发展，深度学习的训练模型越来越庞大和复杂，训练模型需要的算力也在快速增长。针对ai训练和高性能计算的算力需求，nvidia于今年5月推出了 a100 gpu。nvidia a100 gpu基于最新nvidia 安培（ampere）架构，不仅通过制程优化提升了计算性能，同时优化了计算架构，其第三代tensor core可以对单精度及双精度进行加速，大幅提升了整体计算性能。
阿里云gn7系列云服务器上线，意味着各大企业可以立即开始使用最新一代的gpu的强大算力。该系列实例适合深度学习场景，如图像识别、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练应用；也适用于诸如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等gpu加速的高性能计算场景。
云是获取ai算力最为便捷的方式，相较于自行购买服务器，用户可以按需要随时购买gpu实例资源，训练和推理任务结束时，自动释放/停止gpu实例资源。阿里云拥有亚洲最大的异构计算集群，加上秒级交付的弹性能力，为行业提供强大的ai算力。
针对人工智能场景，阿里云异构计算提供了软硬一体性能优化方案，自研的飞天ai加速器（aiacc）是业界首个支持tensorflow、pytorch、mxnet、caffe等主流开源框架的深度学习加速引擎，它针对训练场景和推理场景，结合阿里云的网络和异构计算架构作了优化，云上训练有2-14倍的性能提升，推理场景下性能提升2-6倍。
阿里云异构计算产品大图
前不久，阿里云异构计算也推出了独有的cgpu容器技术和弹性加速计算实例（eais），与神龙ai加速引擎（aiacc）一起组成阿里云异构计算的三大特色优势，为用户提供灵活高效、性能超群的异构计算基础设施。


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