数据仓库DWS与数据库RDS、MapReduce的区别

华为云618年中云钜惠，大数据 ai专场热销中，精选10 大数据、ai产品，有很多朋友对于数据仓库dws、数据库rds、mapreduce这3个服务“傻傻”分不清楚，下面就图文结合介绍三个产品之间的区别，如何根据业务场景选择适合的产品。
一、dws与rds的核心区别
rds是oltp数据库。rds用于支撑日常的业务活动，市场上典型产品是mysql、oracle，侧重于高并发、数据频繁增删改，rds不擅长做数据分析。但由于使用习惯的原因，存在不少客户还使用mysql、oracle进行数据分析，但其架构限制，对海量数据加载、快速查询分析性能较差，是dws替换的重要目标场景之一。
dws是olap数据库，主要是数据仓库和数据集市，主打海量存储、数据分析统计，侧重决策支持。市场上典型产品是teradata，greenplum，gbase 8a、阿里adb等。
二、与大数据mapreduce（hadoop）的区别，以及融合协作的价值
dws与mapreduce是两类产品、两个生态、使用复杂度不一样。
dws是数据库生态，使用标准sql；更适合海量关系型数据分析，性能极高，适合多维度数据自助分析、交互式查询分析、数据集市，毫秒级~分钟级响应；
mapreduce是hadoop生态，在处理非结构化和半结构化数据上具备优势，尤其适合海量数据立项批处理场景，非结构化数据分析(日志分析、文本分析)等，一般适用于小时级~天级离线分析。
dws mapreduce可混搭使用形成解决方案。用dws处理tb~pb级别的、高质量的结构化数据，同时为应用提供丰富的sql和事务支持能力；用mapreduce实现半结构化、非结构化数据处理。这样可以同时满足结构化、半结构化和非结构化数据的高效处理需求。华为云dws加上mapreduce形成的数据湖解决方案已经行业得到广泛验证。
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