gpu服务器哪家云厂商便宜

发布时间:2024-05-12 点击:76
对于需要大量计算资源的应用程序,gpu服务器是一种理想的解决方案。gpu服务器通过集成高性能图形处理器(gpu)和中央处理器(cpu),实现高效的计算处理。然而,购买和维护这种服务器需要花费大量的资金和人力。因此,很多企业和组织选择将其应用部署到云服务提供商的gpu服务器上,以节省成本并享受高效的计算能力。但是,gpu云服务器的价格也是有差异的。本文将探讨哪些云厂商提供价格优惠的gpu服务器。
aws(amazon web services)
aws是云计算市场的领导者之一,该公司提供各种类型的云服务器,包括gpu服务器。aws的gpu服务器基于nvidia tesla架构,并且提供了不同的性能级别。例如,p3系列实例采用nvidia v100 gpu,可以提供到14个gpu和单个实例的超大计算能力。而g4系列实例采用nvidia t4 gpu,适用于图形加速、机器学习推理等场景。aws还提供了较高价格和较低价格的选择,以满足不同预算的需求。例如,g4dn.xlarge实例的价格是0.526美元/小时,而p3.16xlarge实例的价格是30.624美元/小时。
microsoft azure
microsoft azure是另一个领先的云计算提供商,也提供不同类型的gpu服务器。 azure的gpu服务器是基于nvidia tesla 架构。 azure提供不同性能级别的gpu实例,在这些实例中,nc系列实例特别适合高性能计算任务和机器学习训练任务。azure的gpu实例采用 nvidia tesla p40、p100、v100和a100 gpu,单个 gpu 容量从 16gb 到 80gb 不等。nc系列的主要优点是其可扩展性和定价策略的灵活性,azure有价格较低的gpu。例如, nc系列的 nc6s_v3 实例的价格是3.06美元/小时。
google cloud platform
google cloud platform也提供gpu服务器,也是基于nvidia tesla架构。google cloud platform的gpu服务器包括两个系列,它们是 n1 和 c2。 n1 系列是最适用于gpu加速计算的系列之一,支持 nvidia tesla p100 和 v100 gpu,可以达到16 gb 的 gpu 内存。c2 系列是较新的一系列,提供更强大的计算性能。他们使用 nvidia a100 gpu ,拥有高达320 gb 内存、目标工作负载为大数据 ml / dl、科学计算以及安全仿真等。google cloud platform也有不同价格的 gpu 实例,并且其浮动成本模型可以使客户为未使用的分钟部分付费,以避免在保留资源时浪费资金。 例如,n1 系列中的n1-standard-1套餐的价格为0.413美元/小时,而c2系列中的c2-standard-30实例的价格是6.846美元/小时。
alibaba cloud
阿里云是中国的云计算领导者,也提供了gpu服务器。阿里云的gpu服务器基于nvidia tesla架构,可以提供高效的计算能力。阿里云gpu服务器采用了 p4 和 v100 gpu,分别用于科学计算和深度学习。阿里云提供不同性能级别的gpu实例,从价格低廉的 ecs-gn6e-t1.small 实例到高规格的 ecs-gn6v-c28nx6.4xlarge 实例,价格因规格和时间而异。例如,ecs-gn6e-t1.small的价格为 0.20美元/小时,而 ecs-gn5-c8g1.2xlarge实例的价格为1.664美元/小时。
总结
从上面的分析可以看出,除了亚马逊aws外,其他三家云厂商都提供价格相对较低的gpu服务器。其中,google cloud platform在不同实例的价格灵活性方面表现最佳,另外, 阿里云为中国的市场提供了另一个选择。当然,在选择云服务提供商时,还应该考虑许多因素,如使用的应用类型、安全性、稳定性等。
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